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🤖 La era de los agentes autónomos

Y ahorra horas resumiendo informes usando esta IA

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Ialtanto
March 16, 2025

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👋 ¡Hola, entusiasta de la IA!

La IA sigue avanzando a pasos agigantados. OpenAI acaba de lanzar herramientas que facilitan la creación de agentes inteligentes capaces de ejecutar tareas complejas sin intervención humana.

Mientras tanto, Meta da un golpe sobre la mesa con su primer chip de IA y Google afina Gemini con respuestas personalizadas basadas en tu historial de búsqueda.

En el email de hoy:

  • 🚀 OpenAI lanza agentes autónomos: Nuevas APIs y herramientas para automatizar tareas.

  • 💾 Meta crea su propio chip de IA: Busca competir con Nvidia y optimizar su infraestructura.

  • 🔎 Gemini usa tu historial: Personaliza respuestas, pero plantea dudas sobre privacidad.

  • 📜 Humata AI: Resume y analiza documentos en segundos con IA.

  • 🛠️ 4 Herramientas de IA destacadas: Prueba nuevas apps para potenciar tu trabajo.

OpenAI ha lanzado un conjunto de herramientas que facilitan la creación de agentes IA avanzados, capaces de manejar tareas complejas de forma autónoma. Entre las novedades destacan mejoras en APIs, herramientas integradas y un nuevo SDK para desarrolladores.

Mantente al tanto:

Por qué es importante: 

Esta actualización acerca la IA a la automatización avanzada de tareas sin intervención humana, facilitando la creación de asistentes inteligentes para empresas y usuarios. Con estas herramientas, OpenAI quiere ser líder en la era de los agentes autónomos.

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Meta ha comenzado a probar su primer chip de entrenamiento de IA, diseñado para reducir su dependencia de Nvidia y mejorar la eficiencia de sus modelos de inteligencia artificial.

Mantente al tanto:

  • Fabricado por TSMC, el chip forma parte de la serie MTIA y está optimizado para entrenar modelos de IA con mayor eficiencia.

  • Primer hito logrado: Meta ha completado su "tape-out", lo que confirma que el diseño es viable para producción masiva.

  • Despliegue esperado en 2026, con el objetivo de reducir costos en su presupuesto de $65 mil millones para infraestructura de IA.

Por qué es importante: 

La batalla por chips de IA se intensifica. Meta se suma a OpenAI y Amazon en la carrera por desarrollar hardware propio, lo que podría transformar el ecosistema de IA y disminuir la dependencia de Nvidia, que actualmente domina el mercado.

Google ha lanzado una función de personalización en Gemini, su chatbot de IA, que ahora puede usar el historial de búsqueda de los usuarios para mejorar la precisión y relevancia de sus respuestas.

Mantente al tanto:

  • Integración con Google Search: Gemini puede acceder al historial de búsqueda para adaptar sus recomendaciones.

  • Modelo Gemini 2.0 Flash Thinking: Decide cuándo es útil personalizar respuestas basadas en los datos del usuario.

  • Planes de expansión: Google añadirá más datos de YouTube, Google Photos y otras apps en el futuro.

  • Control de usuario: La función es opcional y los usuarios pueden desactivar el acceso al historial en cualquier momento.

Puedes probar Gemini aquí.

Por qué es importante: 

Esto convierte a Gemini en un asistente más útil y personalizado, pero también plantea preocupaciones sobre privacidad. Google busca aprovechar su ecosistema de datos para ofrecer mejores respuestas, pero la clave será cómo equilibra conveniencia y confianza del usuario.

¿Tienes que leer informes técnicos, legales o académicos y pierdes demasiado tiempo? Humata AI usa IA avanzada para resumir, analizar y responder preguntas sobre cualquier documento, ahorrándote horas de trabajo.

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