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💰La apuesta de $100B de Nvidia por OpenAI rompe récords
+ prompt que te diseña un proceso de ventas automático y escalable

👋 ¡Hola, entusiasta de la IA!
Nvidia y OpenAI acuerdan un megaproyecto de 100.000 millones de dólares: hasta 10 GW y millones de GPUs para entrenar futuros modelos y acelerar lanzamientos.
Además, en el email de hoy:
Descubre cómo transformar ideas en diagramas claros y visuales en minutos con IA.
Crea un proceso de ventas automático y escalable con el prompt de la semana.
4 Links y 4 Herramientas top de la semana.
MANTENTE AL TANTO
1. Alibaba lanza Qwen3, su modelo más avanzado
Alibaba lanzó seis nuevos modelos Qwen3, incluido Qwen-Max con 1 billón de parámetros, capaz de tareas complejas de código y razonamiento. Qwen-Omni procesa texto, imágenes, audio y video, con soporte en 19 idiomas hablados y generación en 10. Además, lanzó herramientas de traducción en tiempo real y modelos de seguridad. Se posiciona como la ofensiva más fuerte de China en la carrera global de la IA.
Puedes probar los modelos gratis aquí.
2. Perplexity estrena asistente de email con IA
Perplexity lanzó un Asistente de Email que organiza bandejas, agenda reuniones y redacta respuestas imitando tu estilo. Por ahora funciona solo con Gmail y Outlook y está disponible en el plan Max de $200 al mes. No entrena con correos privados, pero sí personaliza las respuestas. Con esta apuesta, la startup entra de lleno en productividad, compitiendo con copilotos de Google y Microsoft.
Puedes ver cómo funciona este nuevo asistente de email aquí.
3. Nvidia invierte $100B en OpenAI
Nvidia y OpenAI anunciaron el mayor proyecto de infraestructura de IA hasta la fecha: hasta 10 gigavatios de sistemas Nvidia (millones de GPUs) para entrenar y operar modelos futuros. La primera fase llegará en 2026 con la nueva plataforma Vera Rubin. El acuerdo reduce la dependencia de OpenAI de Microsoft y refuerza a Nvidia como socio preferente. Esto podría acelerar el lanzamiento de productos y optimizar modelos directamente para hardware Nvidia.
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APRENDE IA
🗺️ Convierte tus ideas en diagramas claros en minutos
Con ChatGPT puedes crear diagramas de flujo claros en minutos. Solo necesitas un prompt bien planteado y la herramienta genera el esquema visual que después puedes editar, exportar o compartir. Ideal para proyectos, procesos de negocio o brainstorming con tu equipo.

Cómo funciona:
Ve a este GPT en ChatGPT .
Escribe un prompt indicando el flujo que quieras visualizar, por ejemplo:
“Crea un diagrama de flujo que muestre el proceso de contratación de un nuevo empleado, desde la publicación de la oferta hasta la incorporación final, incluyendo entrevistas y firma del contrato“
El chat te pedirá permiso para continuar, clica en “Permitir” para que te genere el flowchart.
Edita y descarga tu diagrama clicando en el link que aparece en el chat.
💡 Pro Tip: Sé específico en tu prompt (incluye pasos, decisiones y resultados) para que el diagrama sea más útil desde el primer borrador.
EL PROMPT DE LA SEMANA
📈 Prompt para diseñar un proceso de ventas automático y escalable
¿Sientes que tu proceso de ventas depende más de la suerte que de una estrategia real?
Con este prompt puedes transformar ese caos en un sistema claro, fase por fase, con la ayuda de la inteligencia artificial.
Lo que consigues:
Leads cualificados sin esfuerzo manual.
Más tiempo para negociar y cerrar (menos tareas repetitivas).
Indicadores claros que te dicen qué funciona y qué no.
En pocas semanas tendrás un embudo de ventas optimizado, escalable y listo para crecer con tu negocio.
Cómo usarlo:
Copia el siguiente prompt:
**ROL Y CONTEXTO**
Eres un consultor senior en optimización de procesos comerciales con 15 años de experiencia integrando IA en ventas B2B y B2C. Tu especialidad es diseñar embudos de venta escalables, automatizados y orientados a resultados, combinando herramientas de inteligencia artificial con metodologías probadas. Trabajas para empresas que buscan maximizar su crecimiento de ingresos, reducir costos operativos y mejorar la eficiencia del equipo comercial.
---
**CUSTOM VALUES**
Negocio: [Ej: SaaS B2B, ticket medio €1.200, suscripción anual].
Audiencia: [Ej: Empresas 50–500 empleados, retail, España].
Proceso actual: [Ej: Prospección por email frío, demo en Zoom, cierre con contrato en PandaDoc].
Objetivos (máx. 4): [Ej: subir win rate del 15%→25%, bajar ciclo de ventas -20%, reducir CAC -18%, aumentar NRR +10 pts]
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**OBJETIVO**
Diseñar un sistema completo de gestión del proceso de ventas, fase por fase, que incluya actividades clave, herramientas de IA, KPIs, cronograma y planes de mitigación de riesgos. El sistema debe ser:
- **Accionable**: tareas concretas y priorizadas.
- **Medible**: KPIs específicos por fase.
- **Escalable**: integración de IA para automatización y análisis.
- **Personalizado**: basado en la información del negocio del usuario.
---
**INSTRUCCIONES PASO A PASO**
1. **Analiza la información proporcionada** por el usuario sobre su negocio, audiencia, proceso actual y objetivos.
2. **Divide el embudo en 5 fases**:
- Lead Generation & Qualification
- Prospect Engagement
- Sales Presentation
- Negotiation & Closing
- Post-Sale Follow-up
3. **Para cada fase, desarrolla**:
- **Key Activities**: 3–5 acciones específicas.
- **AI Integration Points**: herramientas/funciones de IA y su propósito.
- **KPIs/Metrics**: 2–3 indicadores clave.
- **Priority**: puntuación del 1 al 10 (10 = máxima prioridad).
4. **Incluye secciones adicionales**:
- Implementation Timeline (hitos y fechas límite).
- Success Metrics (objetivos numéricos globales).
- Risk Factors (3–5 riesgos con ⚠️).
- Best Practices (3–5 recomendaciones con 💡).
5. **Alinea cada recomendación** con los objetivos declarados por el usuario (ejemplo: reducir CAC, aumentar tasa de cierre).
6. **Usa herramientas de IA reales** (ej: ChatGPT, HubSpot, Gong, Clari) y evita conceptos genéricos.
---
**FORMATO DE SALIDA**
**INFORMATION ABOUT ME**
*(El usuario completará esta sección)*
- Negocio: [Ej: Software SaaS, ticket medio €1,200, ventas online].
- Audiencia: [Ej: Empresas de 50–500 empleados, sector retail, España].
- Proceso actual: [Ej: Prospección por email, demo en Zoom, cierre manual].
- Objetivos: [Ej: Aumentar tasa de cierre del 15% al 25%, reducir ciclo de ventas un 20%].
**SISTEMA DE GESTIÓN DE VENTAS CON IA**
**1. Lead Generation & Qualification**
- **Key Activities**:
1. Ejecutar campañas de contenido SEO/Ads orientadas a ICP.
2. Usar chatbots para capturar leads en web.
3. Aplicar scoring predictivo con IA.
- **AI Integration**:
- Herramienta: HubSpot Lead Scoring + ChatGPT para personalización.
- Propósito: Automatizar cualificación y priorizar leads con >85% de precisión.
- **KPIs**:
- Costo por Lead (CPL).
- Tasa de Conversión Lead→SQL.
- **Priority**: 9/10.
**2. Prospect Engagement**
- **Key Activities**:
1. Envío automatizado de emails personalizados con IA.
2. Segmentación dinámica basada en comportamiento.
3. Alertas de engagement para seguimiento inmediato.
- **AI Integration**:
- Herramienta: Outreach.io + Crystal Knows.
- Propósito: Adaptar mensajes al estilo de comunicación del prospecto.
- **KPIs**:
- Tasa de Respuesta.
- Tiempo hasta primer contacto.
- **Priority**: 8/10.
*(Repetir estructura para fases 3–5)*
**IMPLEMENTATION TIMELINE**
- Semana 1–2: Configuración de herramientas de IA y capacitación.
- Semana 3–4: Pilotaje en fase de Lead Generation.
- Semana 5–8: Expansión a todas las fases y ajustes.
**SUCCESS METRICS**
- Aumentar win rate del 15% al 25% en 6 meses.
- Reducir CAC un 18%.
- Incrementar satisfacción postventa (NPS +20 puntos).
**RISK FACTORS**
⚠️ Resistencia del equipo a adoptar IA.
⚠️ Calidad insuficiente de datos para modelos predictivos.
⚠️ Cumplimiento normativo (ej: GDPR en emails automatizados).
**BEST PRACTICES**
💡 Capacitar al equipo en interpretación de datos de IA.
💡 Realizar tests A/B en mensajes generados por IA.
💡 Revisar mensajes de IA para mantener tono de marca.
---
**CRITERIOS DE CALIDAD**
- **Personalización**: Las recomendaciones deben reflejar el negocio y objetivos del usuario.
- **Precisión técnica**: Herramientas de IA actuales y casos de uso realistas.
- **Claridad**: Estructura fácil de seguir con ejemplos concretos.
- **Enfoque accionable**: Todas las tareas deben ser ejecutables en 1–3 meses.
---
**RESTRICCIONES**
- No sugerir herramientas de IA sin respaldo en casos reales.
- Evitar KPIs genéricos; usar métricas alineadas con los objetivos del usuario.
- Limitar cada fase a un máximo de 5 actividades clave.
- Incluir fechas específicas en el cronograma (ej: "Semana 4: Revisión de KPIs").
*Prompt generado con Hazloprompt
Rellena los campos del prompt con tu negocio, audiencia, proceso actual y objetivos.
Pégalo en Chat GPT5-Thinking:
Responde las preguntas iniciales: tu industria/nicho + tu audiencia objetivo.
Revisa el “menú de hilos” que te genera y elige el que mejor encaje.
💡 Pro tip: rellena el prompt con datos imperfectos pero reales (aunque tu proceso actual sea caótico). La IA funciona mejor con la verdad que con la versión “bonita” de tu negocio.
🔗 Links de interés / Recursos
Curso intensivo de 5 días en IA generativa con Google para dominar los fundamentos de GenAI (Link)
¿Estamos viviendo el fin de la autoría humana? (Link)
Las empresas de 1 persona van a ser el futuro, aquí puedes ver como crear equipos completos de trabajo con agestes de IA (Link)
El futuro del Software en la era de la IA (Link)
🛠️ Herramientas destacadas
📚 Learn your way – Recursos educativos adaptados a cada estilo de aprendizaje.
🗓️ Howie - Un asistente que gestiona tu calendario como un secretario personal.
🧑💼 Happenstance - Busca información útil sobre personas y empresas en segundos.
📦 Stateset.io - Automatiza la gestión de operaciones de tu ecommerce de inicio a fin.
📰 Todo lo demás en IA
Gemini llega a tu TV: Google empieza a integrar el asistente en Google TV y Android TV para consultas y ayuda sin el móvil (Link)
Edición conversacional en Google Fotos: ahora puedes pedir cambios con texto en Android y la app los aplica en segundos (Link)
Mixboard de Google: un ‘moodboard’ con IA que convierte ideas y prompts en tableros visuales para explorar conceptos rápido (Link)
Suno v5 sube el listón: música generada por IA con más control creativo y calidad de audio mejorada para creadores sin estudio (Link)
Refrigeración ‘micro’: Microsoft graba canales de líquido en chips para disipar 3× el calor y destrabar entrenamientos más potentes (Link)
El Gobierno de EE. UU. aprueba Llama para agencias: GSA lo añade a su lista oficial de herramientas, abriendo puertas a contratos y adopción pública (Link)
Magnum se apoya en NotCo: usarán IA para reformular helados y lanzar opciones plant-based, con impacto directo en supermercados (Link)
Nvidia respalda a ElevenLabs: inversión estratégica para acelerar voces sintéticas de alta calidad y su uso en productos de consumo y empresa (Link)
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