👋 ¡Hola, entusiasta de la IA!

OpenAI gana mucho dinero, pero mantener ChatGPT es muy caro. Por eso la compañía está explorando nuevas formas de monetizarlo que podrían cambiar ChatGPT para siempre.

Además, en el email de hoy:

• 4 Herramientas IA y 4 links top de la semana.

• Cómo conseguir clientes que ya están interesados en tu nicho extrayendo contactos públicos de Instagram en automático

• Un prompt que analiza decisiones importantes y te ayuda a anticipar consecuencias reales antes de que aparezcan problemas.

• Crea podcasts personalizados a partir de tus documentos para aprender más rápido mientras haces otras tareas.

Un mensaje de nuestro sponsor

Hay más gente leyendo tus correos…
Y hay una solución 👇

Free email without sacrificing your privacy

Gmail is free, but you pay with your data. Proton Mail is different.

We don’t scan your messages. We don’t sell your behavior. We don’t follow you across the internet.

Proton Mail gives you full-featured, private email without surveillance or creepy profiling. It’s email that respects your time, your attention, and your boundaries.

Email doesn’t have to cost your privacy.

Ditch the Gmail data grab

Herramientas destacadas

📹 X-Pilot – Convierte PDFs y texto en vídeos educativos con guion y visuales.
📣 Noodle Seed – Te conecta con búsquedas en chats de IA para que te encuentren clientes.
🎯 The Prompt Challenge – Practica prompting describiendo imágenes o webs y recibe una evaluación según la precisión del resultado.
🎧 SoBrief – Resume libros en ideas clave claras para aprender más en menos tiempo sin perder profundidad.

Ver más herramientas de IA

APRENDE IA
🔥 Como robar clientes a tu competencia de forma automática

Mailerfind te permite recopilar datos de contacto públicos de perfiles de Instagram y convertir audiencias ya creadas en clientes potenciales. En vez de crecer desde cero, aprovechas seguidores que ya están interesados en tu nicho y los activas con email marketing o anuncios altamente segmentados, en cuestión de minutos.

Cómo funciona:

1. Crea tu cuenta gratuita en MailerFind – Regístrate y accede a la prueba gratuita, no necesitas añadir tarjeta de crédito.

2. Selecciona el perfil de Instagram de tu competencia – Copia el usuario de una cuenta de tu competencia o de tu sector y pégalo en MailerFind.

3. Extrae los contactos – La herramienta analiza perfil por perfil y recopila emails, teléfonos y webs públicas de los seguidores.

4. Puedes descargar la lista de contactos en un archivo de excel o puedes contactar con esos usuarios directamente a través de email directamente desde MailerFind.

Bonus: Además de un perfil de Instagram, puedes extraer contactos por hashtags, ubicaciones, comentarios o cuentas seguidas, lo que te permite encontrar personas interesadas en un tema concreto aunque no sigan a un competidor directo.

Tip: Con los emails extraídos puedes crear una audiencia personalizada en Meta y lanzar anuncios que impacten directamente a los seguidores de tu competencia, apareciendo frente a ellos y captando clientes a un coste mucho más bajo.

EL PROMPT DE LA SEMANA
🗺️ Prompt para analizar decisiones y sus consecuencias reales a largo plazo

Tomar decisiones es fácil.
Pensar en lo que pasa después… no tanto.

Este prompt te ayuda a usar la IA como si fuera un analista frío y realista, no un motivador optimista. Sirve para decisiones de trabajo, dinero, carrera o proyectos personales.

Con él puedes:

• Ver efectos secundarios que no estabas considerando

• Entender incentivos reales (no intenciones)

• Anticipar problemas antes de que aparezcan

Estoy considerando hacer esta acción:
[describe la acción lo mejor que puedas, aunque sea de forma simple]

Tu tarea:

1) A partir de mi descripción, reformula brevemente la acción para confirmar que la has entendido bien.

2) Describe con claridad qué es lo más probable que ocurra de forma inmediata
(consecuencia de primer orden).

3) Luego encadena consecuencias sin saltarte pasos:
- ¿Qué ocurre como resultado directo de ese primer efecto? (segundo orden)
- ¿Qué ocurre debido a ese segundo efecto? (tercer orden)

Mapea la cadena al menos 3 niveles de profundidad.

4) En cada nivel, identifica:
- Los incentivos que se crean para cada actor involucrado (personas, equipos, clientes, jefes, etc.).
- Los comportamientos que la gente probablemente tendrá en la realidad, no los ideales.
- Posibles efectos secundarios, bucles de refuerzo o consecuencias no intencionadas.

5) Cierre obligatorio:
- Si esto continúa de forma lógica y consistente, ¿en qué termina?
- ¿Qué tipo de sistema o equilibrio acaba produciendo esta decisión con el tiempo?

IMPORTANTE (PARA CONTEXTO INSUFICIENTE):
Si mi descripción no es lo bastante clara o te falta información clave,
ANTES de analizar:
- Hazme las preguntas mínimas necesarias (máximo 3–5) para entender bien la situación.
- Espera a mis respuestas y luego realiza el análisis completo.

Restricciones:
- No optimices para el optimismo.
- Optimiza para realismo, coherencia interna y consecuencias plausibles.
- Si hay incertidumbre, presenta escenarios realistas, no promesas.

Tip: Describe la decisión tal como la explicarías a alguien de confianza. No hace falta que sea perfecta.

Ejemplos:

• “Estoy pensando en dejar mi trabajo estable para aceptar otro con más riesgo y menos sueldo.”

• “Quiero automatizar parte de mi trabajo con IA para ahorrar tiempo, pero no sé cómo afectará al equipo.”

• “Estoy considerando invertir mis ahorros en un proyecto que aún no genera ingresos.”

👉 Si falta contexto, no pasa nada: la IA te hará las preguntas necesarias antes de analizar.

🔗Links de interés / Recursos

• Ejemplos reales de flujos de trabajo que ya se están automatizando con IA (Link)

• 10 prompts sencillos para resolver tareas del día a día con ChatGPT (Link)

• Cómo crear vídeos y películas con IA sin experiencia previa (Link)

• YouTube permitirá crear Shorts con tu propio avatar de IA (Link)

APRENDE IA
🎧 Aprende cualquier tema con un podcast a tu medida

NotebookLM te permite crear podcasts personalizados a partir de tus propios documentos, enlaces o vídeos. En vez de resúmenes genéricos, la IA se basa solo en las fuentes que tú eliges y las transforma en un audio claro y accionable. Es ideal para aprender más rápido, repasar conceptos clave o ponerte al día mientras haces otras tareas.

Cómo funciona:

1. Entra a NotebookLM y crea un notebook nuevo.

2. Dale conociemintos sobre un tema: Sube PDFs, añade artículos web o enlaces de YouTube sobre el tema que quieres aprender. Cuanto más específicas sean las fuentes, mejor será el resultado.

3. Desde la barra lateral izquierda, activa o desactiva fuentes para controlar exactamente qué información usará la IA al generar el podcast.

4. Ve al menú de la derecha y haz clic en “Audio Overview”. Antes de generar el podcast, guía a la IA con un prompt como este:

“Crea un podcast de [duración deseada] minutos sobre [tema]. Explícalo para [nivel del oyente] y enfócate en [objetivo: entender conceptos clave / aplicar en el trabajo / tomar decisiones]. Usa ejemplos claros y evita jerga innecesaria.”

5. Reproduce el audio directamente en el navegador o descárgalo en MP3 para escucharlo desde el móvil o la app cuando quieras.

Aquí puedes ver un ejemplo de podcast que hemos generado con el contenido de Alex Hormozi donde se explica cómo vender cualquier cosa.

Tip: Activa el modo “interactive” para hacer preguntas mientras escuchas y profundizar solo en las partes que realmente te interesan.

NOTICIAS DE IA DE LA SEMANA
1. ChatGPT entra en una fase crítica
OpenAI factura más de 20.000 millones de dólares al año, pero sigue en pérdidas porque ChatGPT no es un negocio de usuarios, sino de cómputo: cada consulta consume chips, energía y centros de datos, y la mayoría de usuarios no paga. Con los costes creciendo más rápido que la monetización, los análisis apuntan a que la empresa necesitará más capital antes de 2027. Para corregir el rumbo, OpenAI ha lanzado ChatGPT Go por 8 $/mes y empezará a probar anuncios en los planes Gratis y Go, visibles al final de algunas respuestas y, según la compañía, sin influir en lo que responde el modelo. Es un intento delicado de monetizar a la masa sin romper la confianza que hizo crecer a ChatGPT, y una lección clara: crecer sin controlar el coste real por usuario puede poner en riesgo incluso al producto de IA más popular del mundo.

2. Claude Code convierte ideas en software funcional
Anthropic confirmó que Claude Code se está usando masivamente para crear apps completas solo con lenguaje natural. CEOs y desarrolladores reportan ahorros de semanas de trabajo, proyectos terminados en días y menor necesidad de contratar ingeniería. El fenómeno ya impacta al mercado SaaS y marca un salto práctico hacia el “self-software”, con uso real en producto y negocio.
Aquí puedes ver un ejemplo aplicado de Claude Code en la vida real.

3. Audio-a-video con IA listo para usar
Lightricks lanzó en LTX una función de audio-a-video que genera clips a partir de voz o música, sincronizando labios, movimiento y ritmo, con soporte de TTS y modelos de ElevenLabs. En paralelo, Runway mostró que su Gen-4.5 ya produce vídeos que más del 90 % de personas no distingue de los reales. Estas herramientas reducen drásticamente el tiempo y coste de crear vídeo para marketing y contenido digital.
Aquí puedes ver cómo funciona.

Aquí puedes ver todas las noticias de la semana.

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