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⚡️ChatGPT lanza su nuevo generador de imágenes
+Un prompt para analizar tus datos y saber qué decisiones tomar en minutos.
👋 ¡Hola, entusiasta de la IA!
OpenAI ha lanzado GPT-Image 1.5 en ChatGPT: crea imágenes mucho más rápido, con mejor texto y ediciones coherentes.
Además, en el email de hoy:
200 ideas para generar ingresos con IA (Colaboración con Hubspot)
4 Herramientas IA top de la semana.
Cómo hacer imágenes de IA hiperrealistas (guía paso a paso)
Un prompt para analizar tus datos con ChatGPT y saber qué decisiones tomar en minutos.
Cómo generar logos profesionales gratis con ChatGPT
Un mensaje de nuestro sponsor
200 ideas para generar ingresos con IA
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🛠️ Herramientas destacadas
🔍 Varchive – Explora proyectos creados con IA y aprende cómo se construyeron.
🧱 Gambo – Describe un videojuego y la IA crea código, arte y sonido.
✅ Google GenTabs (Disco) – Convierte pestañas del navegador en mini-apps personalizadas.
🧩 Arcway – Diseña espacios y hogares en 3D en tiempo real sin conocimientos técnicos.
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🎨 Genera logos pro gratuitos en minutos con ChatGPT
ChatGPT te permite crear logos profesionales sin pagar diseñadores ni suscripciones a herramientas externas.
En minutos puedes generar varias propuestas visuales coherentes con tu marca, comparar estilos y elegir la mejor opción, todo desde un solo prompt y sin costes adicionales.

Cómo funciona:
Haz click aquí para comenzar una conversación nueva en ChatGPT con el prompt ya cargado
Define tus inputs – Nombre, valores, público, colores, industria y “qué NO quieres”.
Envía el prompt
Elige y refina – Pide ajustes sobre 1 opción (tipografía, icono, grosor, contraste) hasta cerrar versión final
Tip: Si quieres resultados más “de marca”, primero pide versiones en blanco y negro y elige la mejor forma; después solicita la misma opción “en color” con tu paleta. Para pulir y exportar, puedes ajustar en Canva o un editor vectorial.
APRENDE IA
🧠 Detecta anomalías y decisiones clave en tus datos con ChatGPT
ChatGPT puede analizar tu dataset, encontrar outliers y patrones atípicos, y ayudarte a entender qué decisiones tomar sin usar fórmulas avanzadas.
Es especialmente útil para revisar ventas, gastos, métricas operativas o cualquier tabla donde necesites detectar “algo raro” rápido y con contexto claro, incluso si no tienes experiencia en análisis de datos.

Cómo funciona:
Ve a ChatGPT
Sube tu archivo – Adjunta tu spreadsheet o dataset con encabezados claros.
Envía este prompt junto con tu dataset:
“Actúa como un experto analista de datos con 30 años de experiencia. Explora el dataset adjunto y detecta: outliers, cambios bruscos y patrones atípicos. Devuélveme una tabla con ‘qué pasa / dónde pasa / magnitud / posible explicación’. Luego genera 2–3 gráficos que mejor ayuden a visualizar esas anomalías y qué decisiones podría tomar con esa información.”
Puedes probar el prompt en ChatGPT aquíObtendrás una tabla clara que explica qué anomalía aparece, dónde ocurre, cuán grande es y una posible causa, más 2–3 gráficos que muestran visualmente esos patrones para que entiendas el problema de un vistazo y puedas decidir qué acción tomar.
Tip: Nunca subas datos confidenciales o personales (nombres, emails, DNIs, cuentas bancarias). Antes de adjuntar el archivo, anonimiza columnas sensibles, usa IDs genéricos y elimina cualquier información que pueda identificar personas o empresas reales.
EL PROMPT DE LA SEMANA
🔍 Cómo crear imágenes con IA que parezcan fotos reales

Muchas imágenes generadas con IA fallan por lo mismo: Parecen demasiado perfectas. Este prompt cambia el enfoque por completo:
Menos perfección.
Menos fotografía de estudio.
Más vida real.
El resultado son imágenes que parecen sacadas con un móvil, ideales para anuncios, marcas y contenido que necesita confianza, clics y naturalidad.
Modelo recomendado: Gemini (funciona especialmente bien con prompts largos y visuales).
Copia y pega el Prompt 1 completo en una conversación nueva con Gemini.
En esa misma conversación, describe tu idea usando esta plantilla
Gemini te devolverá un bloque de código con el prompt optimizado para generar una imagen hiperrealista.
Copia ese prompt final y pégalo en una nueva conversación con Gemini para generar la imagen.
Aquí tienes la guía completa con los prompts.
🔗 Links de interés / Recursos
Los expertos en inteligencia artificial de Stanford predicen lo que sucederá en 2026 (Link)
7 prompts de ChatGPT que te pueden ayudar a conseguir trabajo (Link)
5 señales para detectar textos hechos con IA sin herramientas raras (Link)
Intentaron reemplazar a un equipo de ventas con 20 agentes de IA: Estos son los resultados (Link)
NOTICIAS DE IA DE LA SEMANA
1. ChatGPT Images estrena GPT-Image 1.5
OpenAI lanzó GPT Image 1.5 dentro de ChatGPT: genera imágenes hasta 4× más rápido, mejora mucho el texto dentro de imágenes (útil para carteles e infografías) y mantiene coherencia al editar (caras, luz y composición). Además añade un espacio “Images” con presets/estilos para empezar sin complicarte y baja costes en API (mencionan ~20% menos en inputs/outputs). Es de lo más aplicable ya: marketing, presentaciones, e-commerce y creación de variantes sin rehacer todo.
Puedes probarlo aquí.
2. Google lanza Gemini 3 Flash como modelo por defecto
Google presentó Gemini 3 Flash, una versión optimizada para velocidad y coste: la posicionan como ~3× más rápida y a 1/4 del precio frente a su “Pro”, y pasa a ser el modelo por defecto en la app de Gemini y en el AI Mode de Search. Para quien usa IA “de diario”, esto significa respuestas más rápidas y baratas en tareas de trabajo (redacción, análisis multimodal, soporte a decisiones) sin tener que “saber de modelos”. Ya está en despliegue en Gemini, Search AI Mode y también en Vertex AI / Gemini Enterprise.
Puedes probarlo aquí.
3. Amazon negocia invertir $10B+ en OpenAI
Amazon está negociando una inversión de $10B o más en OpenAI, con una valoración que superaría los $500B, y con posible acuerdo para que OpenAI use chips Trainium. Más allá del “dinero”, lo relevante para usuarios y empresas es el impacto en disponibilidad y precio: más capacidad de cómputo suele traducirse en servicios más estables, más funciones y menos cuellos de botella (especialmente en picos). También refuerza el giro de OpenAI hacia una estrategia multi-cloud y alianzas comerciales.
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