9 guías gratuitas sobre Inteligencia Artificial del MIT

1. MIT – AI 101

Introducción a los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Ideal para principiantes absolutos.

Acceso: https://bit.ly/mit-ai-101

2. MIT – Introducción al Deep Learning

Bootcamp intensivo para entender los fundamentos del deep learning desde cero.

Acceso: https://bit.ly/mit-deep-learning

3. MIT – Inteligencia Artificial

Resolución de problemas, representación del conocimiento y aprendizaje automático.

Acceso: https://bit.ly/mit-artificial-intelligence

4. MIT – Introducción al Machine Learning

Principios y algoritmos de machine learning explicados de forma clara y accesible.

Acceso: https://bit.ly/mit-machine-learning

5. MIT – Cómo aplicar IA a (casi) cualquier cosa

Aprende a usar IA en música, arte, percepción y creatividad.

Acceso: https://bit.ly/mit-how-to-ai

6. MIT – Entender el mundo a través de los datos

Análisis de datos y machine learning para interpretar problemas del mundo real.

Acceso: https://bit.ly/mit-data-world

7. MIT – Inteligencia Artificial en Educación (K-12)

Fundamentos de la tecnología de IA y sus posibilidades educativas.

Acceso: https://bit.ly/mit-ai-education

8. MIT – Introducción a los Algoritmos

Base imprescindible para trabajar de forma eficiente en inteligencia artificial.

Acceso: https://bit.ly/mit-algorithms

9. MIT – Modelos Fundacionales e IA Generativa

Visión general de la IA moderna y los modelos generativos (como ChatGPT).

Acceso: https://bit.ly/mit-genai-models

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